Functional niche occupation and species richness in herbaceous plant communities along experimental gradients of stress and disturbance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: The patterns of niche occupation in functional trait space have been widely studied to understand the processes of community assembly, but are rarely linked to environmental conditions (here, stress and disturbance). In this study, we investigate (1) how the pattern of functional niche occupation, incorporating intraspecific trait variation and covariation, varies along experimental gradients of stress and disturbance, (2) whether habitat filtering and/or limiting similarity modify the pattern, and (3) whether their strength varies as a function of species richness or levels of stress and disturbance. METHODS: We constructed an experimental system consisting of 24 herbaceous plant mesocosms under different levels of stress and disturbance, and measured ten traits on five individuals for each species in each mesocosm. We quantified the total functional niche volume occupied by an entire mesocosm, the functional niche overlap among species within a mesocosm and the average functional niche volume occupied per species, and investigated how these metrics varied from species-poor to species-rich mesocosms along gradients of stress and disturbance. KEY RESULTS: Species richness and functional niche overlap correlated positively to disturbance at low and medium levels of stress, but peaked at the intermediate level of disturbance when stress was high. The total functional niche volume and average functional niche volume did not change significantly along these gradients. Compared to null models, each mesocosm occupied a smaller total functional niche volume (habitat filtering) and the species within each mesocosm overlapped less and were more functionally specialized (limiting similarity). Moreover, the standardized metrics (to the null expectations) did not change significantly under different levels of stress and disturbance. CONCLUSIONS: This experimental evidence shows that both habitat filtering and limiting similarity determine the patterns of functional niche occupation and species richness, but their strength does not change along environmental gradients of stress and disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».