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Enregistrement W2967695014

In vitro screening of anticancer drug penetration into tumor tissue: taxanes

2005· article· en· W2967695014 sur OpenAlexaffabout
Alastair H. Kyle, Lynsey A. Huxham, Devon M. Yeoman, Andrew I. Minchinton

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensCanadian Centre for Applied Research in Cancer ControlBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaclitaxelDocetaxelPenetration (warfare)SpheroidTissue cultureDrugIn vitroCellCell culturePharmacologyBiologyChemistryCancer researchChemotherapyInternal medicineMedicineBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

5936 The failure of many anticancer drugs to control the growth of solid cancers may stem in part from inadequate delivery to tumour regions distant from vasculature. In this study we use a novel, effect-based assay that employs multilayered cell culture (MCC), a tissue-engineered disc grown from tumour cells on a permeable membrane. MCCs are similar to multicellular spheroids but their planar nature permits flux through the cultures to be more easily measured. Like spheroids they exhibit a gradient in proliferation but since MCCs grow as discs, this gradient forms as a mirror image from either side towards the middle. In this study, we exploit this symmetry by exposing MCCs to drugs from one side and then comparing their effect on the exposed side versus the far side of the cultures. This approach circumvents issues that normally arise from the biochemical gradients that occur with distance into tissue (e.g. changing intrinsic sensitivity of cells to drugs with depth into tissue). In this study we have compared the tissue penetration of the microtubule targeting agents paclitaxel and docetaxel. The distribution of drug effect within the cultures was assessed 2 days after exposure via immunodetection of S-phase cells using bromodeoxyuridine. Using an automated computer analysis routine, the effect of the drugs in the first three cell layers located on either edge of the cultures relative to controls was then assessed. Paclitaxel exhibited better tissue penetration, exerting a more equal effect within the cultures, than docetaxel. Over the concentration range studied, 0.03 - 3 μM, paclitaxel exhibited a ∼3-fold gradient in drug concentration across the MCCs while docetaxel was greater than 10-fold. As expected, docetaxel exhibited a greater effect on the side directly exposed to drug as compared with paclitaxel, but showed less effect on the far sides. This was consistent with its higher rate of cellular uptake relative to paclitaxel leading to increased consumption by the first layers of cells and resulting in less drug reaching further into the tissue. Only at concentrations greater than 1 μM was docetaxel able to exert an equal effect on both sides. Interestingly, MCC growth-delay, as measured by thickness, was similar for both drugs. Results obtained with the MCCs will be compared with xenograft experiments in which S-phase cells are mapped in relation to tumour vasculature. This model could be applied as a screening system for the discovery of biologically active drugs, which exhibit desirable penetration properties. This research is supported by the Canadian Institutes for Health Research and the Michael Smith Foundation for Health Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,413 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
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