Exploration of the effect of human papillomavirus (HPV) vaccination in a cohort of pregnant women in Montreal, 2010–2016
Notice bibliographique
Résumé
HPV vaccination efficacy has been shown in clinical trials but it is important to verify population level vaccine effectiveness (VE). We aimed to explore VE and herd effect using HPV infection data from a cohort study of Canadian pregnant women. We analyzed the baseline data of the HERITAGE study, which includes pregnant women recruited in Montreal between 2010-2012 and 2015-2016. Cervicovaginal samples self-collected in the first trimester were tested for 36 HPV types. Vaccination status was self-reported. VE and 95% confidence intervals (CI) were estimated by comparing the prevalence of HPV between vaccinated and unvaccinated women. Herd effect was explored by comparing HPV prevalence in unvaccinated women between the 2 recruitment periods. Adjusted ORs (95%CI) were estimated using exact logistic regression. The proportion of vaccinated women with at least one dose of 4vHPV was 7.5%. Although most of them were vaccinated after the onset of sexual activity, a high VE was found for HPV-16/18 (86.1% (95%CI: 15.0-99.7)). For HPV-6/11/16/18 and for HPV-31/33/45, VE was 61.9% (-23.5-92.6) and 57.0% (-47.7-92.0%), respectively. We also observed a non-statistically significant reduction in the prevalence of HPV-6/11/16/18 and HPV-31/33/45 among unvaccinated women recruited during the second recruitment period (adjusted OR: 0.8 (0.4-1.8) and 0.8 (0.3-1.7), respectively).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».