MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2967706554 · doi:10.1111/vox.12828

Feasibility of photoacoustic imaging for the non‐invasive quality management of stored blood bags

2019· article· en· W2967706554 sur OpenAlexafffund
Ruben N. Pinto, Eno Hysi, Karan Bagga, Joseph A. Sebastian, Alexandre Douplik, Jason P. Acker, Michael C. Kolios

Notice bibliographique

RevueVox Sanguinis · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotoacoustic and Ultrasonic Imaging
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesUniversity of AlbertaToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRyerson UniversityCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for InnovationCanadian Blood ServicesCalifornia HIV/AIDS Research Program
Mots-clésPhotoacoustic imaging in biomedicineQuality (philosophy)MedicineMedical physicsOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives During the in vitro storage of red blood cells (RBCs), unfavourable changes (storage lesions) cause a rapid consumption of intracellular diphosphoglycerate. The latter deregulates the oxygen‐haemoglobin binding potential, subsequently increasing oxygen saturation (SO2) and membrane degradation, transforming RBCs from biconcave discs to rigid spherical bodies (spheroechinocytes). Current laboratory techniques invasively extract RBC samples to assess the quality of red cell concentrate (RCC) units. Optical technologies could provide a means of assessing quality non‐invasively. Materials and Methods A photoacoustic (PA) imaging technique was developed for acquiring the SO2 of blood bags non‐invasively. Seven RCC units were monitored every 3–5 days until expiry (6 weeks). Measurements were validated against a conventional blood gas analyzer (BGA). Using an image flow cytometry assay, morphological profile trends were compared against the SO2 trends during blood bag storage. Results A strong correlation (r2 ≥ 0·95) was found when comparing temporal data between PA and BGA SO2 measurements. Inter‐sample PA variability was found to be similar to that produced by BGA (±0·8%). A strong correlation was found to exist between the temporal changes in SO2 and relative spheroechinocyte population (0·79 ≤ r2 ≤ 0·97). Conclusion This study suggests that PA imaging can non‐invasively track the SO2 of stored RBCs non‐invasively. By longitudinally monitoring the change in SO2, it is possible to infer the effects of the storage lesion on RBC morphology. This non‐invasive monitoring technique allows for the assessment of blood bags, without compromising sterility pre‐transfusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVox SanguinisMême sujetPhotoacoustic and Ultrasonic ImagingTravaux en français237 207