Cerebrospinal Fluid Correlates of Neuropsychiatric Symptoms in Patients with Alzheimer’s Disease/Mild Cognitive Impairment: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuropsychiatric symptoms (NPS) are common, accelerate the conversion to dementia, and are associated with increased caregiver burden in Alzheimer's disease (AD) and mild cognitive impairment (MCI). OBJECTIVE: The aim of this study is to identify potential associations between the core cerebrospinal fluid (CSF) biomarkers (amyloid/tau) and NPS in AD/MCI. METHODS: For this systematic review, four databases, PubMed (1946-2018), Cochrane (2005-2018), EMBASE (1947-2018), and PsycINFO (1806-2018) were searched for relevant observational studies using an extensive list of keywords. English studies were selected for critical appraisal based on our inclusion/exclusion criteria. Inclusion criteria were defined as 1) at least one AD CSF biomarker has been measured; 2) at least one NPS has been assessed; and 3) analysis has been done to examine the association between core AD CSF biomarker and NPS (main outcome). Animal, postmortem, and review studies were excluded. RESULTS: In total, 21 studies qualified for the systematic review. The overall picture regarding the association between NPS and AD CSF biomarkers is conflicting. However, agitation/aggression was significantly and consistently related to core AD CSF biomarkers. Moreover, depression was the only NPS to occasionally be associated with lower core AD CSF pathology. CONCLUSION: Our study has revealed agitation/aggression as the most consistent NPS related to core AD CSF biomarkers. Future studies are required to focus on other neglected NPS domains such as disinhibition. Moreover, why depression was the only NPS inversely associated with core AD CSF pathology remains to be elucidated. Our study also revealed a great degree of heterogeneity, hence calling for a more standardized "objective" approach for the evaluation of NPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».