Measurement properties of the minimal disease activity criteria for psoriatic arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To comprehensively assess evidence on the measurement properties of the minimal disease activity (MDA) criteria, a composite measure of the state of disease activity in psoriatic arthritis (PsA). Methods: A targeted literature review was conducted to identify studies that informed the validity and/or ability of the MDA to detect change among patients known to have experienced a change in clinical status. The search was conducted using MEDLINE and Embase databases (published as of October 2017). Pertinent articles provided by investigators and identified from select conference proceedings were also evaluated. Results: A total of 20 publications met the inclusion criteria. The MDA criteria were consistently associated with other indicators of disease activity/severity. The ability of the MDA criteria to detect change was supported in randomised controlled trials (n=10), with a greater percentage of patients randomised to active treatments achieving MDA relative to patients in comparator arms. Long-term observational studies (n=2) provided additional support for the ability of the MDA to detect within-subject change in the real-world settings. Conclusion: Evidence supports the MDA as a valid measure of disease activity in PsA that can detect between-group and within-subject change. The MDA is a comprehensive measure and clinically meaningful endpoint to assess the impact of interventions on PsA disease activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».