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Enregistrement W2967723433 · doi:10.2475/06.2019.02

Carbon dioxide emissions by rock organic carbon oxidation and the net geochemical carbon budget of the Mackenzie River Basin

2019· article· en· W2967723433 sur OpenAlexfundaboutno aff
Kate Horan, Robert Hilton, Mathieu Dellinger, Edward T. Tipper, Valier Galy, Damien Calmels, David Selby, Jérôme Gaillardet, Chris J. Ottley, Daniel R. Parsons, Kevin W. Burton

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilBritish Society for GeomorphologyCentre National de la Recherche ScientifiqueSight Research UKAurora Research InstituteNational Science Foundation
Mots-clésWeatheringTotal organic carbonCarbon dioxideCarbonateEnvironmental chemistryGeologySedimentTributaryDissolved organic carbonCarbon fibersDrainage basinEnvironmental scienceGeochemistryChemistryGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The exposure of organic carbon in rocks to oxidative weathering can release carbon dioxide (CO~2~) to the atmosphere and consume atmospheric oxygen. Alongside volcanism, metamorphism, and the weathering of carbonate minerals by sulfuric acid, this is a major source of atmospheric CO~2~ over million year timescales. The balance between CO~2~ release and CO~2~ drawdown by silicate weathering and organic carbon burial sets the net geochemical carbon budget during weathering and erosion. However, the rates of rock-derived organic carbon (petrogenic organic carbon, OC~petro~) oxidation remain poorly constrained. Here, we use rhenium as a proxy to trace and quantify CO~2~ release by OC~petro~ oxidation in the Mackenzie River Basin, Canada, where the other carbon fluxes have been well constrained previously. River water and sediment samples were collected between 2009 and 2013 at gauging stations along the Mackenzie River and its main tributaries (Liard, Peel and Arctic Red). To assess rhenium inputs from silicate, sulfide and OC~petro~ mineral phases we normalize dissolved rhenium concentrations, \[Re\]~diss~, to sodium and sulfate ion concentrations. This approach suggests that \>85 percent of \[Re\]~diss~ is derived from OC~petro~ in the main river channels. \[Re\]~diss~ and water discharge measurements are used to quantify dissolved Re yields. River sediments provide a measure of the Re to OC~petro~ ratio of materials undergoing weathering in the basin, and agree well with published rock samples. Dissolved Re yields are combined with river sediment \[Re\]/\[OC~petro~\] ratios to estimate the CO~2~ emissions by OC~petro~ weathering. These are 0.45 ^+0.19^/~−0.11~ metric tonnes of carbon, tC km^−2^ yr^−1^for the Mackenzie River at Tsiigehtchic (3.8 ^+1.5^/~−0.9~ × 10^4^ moles km^−2^ yr^−1^), and 0.94 ^+0.41^/~−0.26~ tC km^−2^ yr^−1^, 0.78 ^+0.35^/~−0.21~ tC km^−2^ yr^−1^ and 1.01 ^+0.42^/~−0.25~ tC km^−2^ yr^−1^ for the Peel, Arctic Red and Liard catchments, respectively. When considered alongside published silicate and carbonate weathering rates and the sedimentary burial of biospheric organic carbon, these data suggest that the upper part of the Mackenzie River Basin presently acts as an atmospheric CO~2~ sink of ∼1 tC km^−2^ yr^−1^ (∼8 × 10^4^ moles km^−2^ yr^−1^) as a result of the carbon transfers by weathering and erosion. During the Last Glacial Maximum, it is possible that the net geochemical carbon balance may have been very different: potential increases in CO~2~ emissions from oxidative weathering of OC~petro~ and carbonate minerals, coupled with reduced biospheric carbon burial, may have tipped the balance to a net source of CO~2~.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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