The Hong Kong Survey on the Epidemiology of Trauma Exposure and Posttraumatic Stress Disorder
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the epidemiology of trauma exposure (TE) and posttraumatic stress disorder (PTSD) among community-dwelling Chinese adults in Hong Kong. Multistage stratification sampling design was used, and 5,377 participants were included. In Phase 1, TE, probable PTSD (p-PTSD), and psychiatric comorbid conditions were examined. In Phase 2, the Structured Clinical Interview for the DSM-IV (SCID-I) was used to determine the weighted diagnostic prevalence of lifetime full PTSD. Disability level and health service utilization were studied. The findings showed that the weighted prevalence of TE was 64.8%, and increased to 88.7% when indirect TE types were included, with transportation accidents (50.8%) reported as the most common TE. The prevalence of current p-PTSD among participants with TE was 2.9%. Results of logistic regression suggested that nine specific trauma types were significantly associated with p-PTSD; among this group, severe human suffering, sexual assault, unwanted or uncomfortable sexual experience, captivity, and sudden and violent death carried the greatest risks for developing PTSD, odds ratio (OR) = 2.32-2.69. The occurrence of p-PTSD was associated with more mental health burdens, including (a) sixfold higher rates for any past-week common mental disorder, OR = 28.4, (b) more mental health service utilization, p < .001, (c) poorer mental health indexes in level of symptomatology, suicide ideation and functioning, p < .001, and (d) more disability, ps < .001-p = .014. The associations found among TE, PTSD, and health service utilization suggest that both TE and PTSD should be considered public health concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».