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Enregistrement W2967734124 · doi:10.2514/1.c035114

Generalized Sizing Methodology for Hybrid Aircraft Using Integrated Performance Constraints

2019· article· en· W2967734124 sur OpenAlexaff
Ashraf Kamal

Notice bibliographique

RevueJournal of Aircraft · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced Aircraft Design and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSizingWingEngineeringAutomotive engineeringAerospace engineeringPropellerFixed wingPower (physics)Takeoff and landingProcess (computing)AirworthinessComputer scienceMarine engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hybrid aircraft are systems capable of flying as either fixed-wing aircraft or rotorcraft, as well as transition between these modes. Nowadays, hybrid aircraft have many potential applications as they consolidate some of the advantages of fixed-wing aircraft and rotorcraft. Despite the abundant knowledge on designing fixed-wing aircraft, designing hybrid aircraft is a challenging process and considerable design work yet needs to be developed. Diverse hybrid aircraft preliminary design studies have focused on presenting new configurations using traditional design methods for fixed-wing aircraft and/or historical data. Although such approach is practically possible, it may lead to having either insufficient or unneeded excess engine power. Insufficient power prevents aircraft from achieving the desired performance requirements and increases transition flight time. On the other hand, excess power penalizes the design by increasing the aircraft cost and weight, resulting in diverse performance deficiencies. Thus, to obtain adequate power, wing, and rotor disc loadings, this paper presents a formal sizing methodology for hybrid propeller-driven aircraft with the necessary mathematical formulations based on integrating the performance requirements in the fixed-wing, rotorcraft, and transition flight modes. The methodology is verified by estimating the XV-15 tiltrotor sizing parameters with errors less than 3% compared with the real aircraft parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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