MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2967738632 · doi:10.1016/j.scitotenv.2019.133792

Current state of knowledge on biological effects from contaminants on arctic wildlife and fish

2019· article· en· W2967738632 sur OpenAlexafffund
Runé Dietz, Robert J. Letcher, Jean‐Pierre Desforges, Igor Eulaers, Christian Sonne, Simon Wilson, Emilie Andersen-Ranberg, Niladri Basu, Benjamin D. Barst, Jan Ove Bustnes, Jenny Bytingsvik, Tomasz Maciej Ciesielski, Paul E. Drevnick, Geir Wing Gabrielsen, Ane Haarr, Ketil Hylland, Bjørn Munro Jenssen, Milton Levin, Melissa A. McKinney, Rasmus Dyrmose Nørregaard, Kathrine Eggers Pedersen, Jennifer F. Provencher, Bjarne Styrishave, Sabrina Tartu, Jon Aars, Joshua T. Ackerman, Aqqalu Rosing‐Asvid, Rob Barrett, Anders Bignert, Erik W. Born, Marsha Branigan, Birgit M. Braune, Colleen E. Bryan, Maria Dam, Collin A. Eagles‐Smith, Marlene S. Evans, Thomas J. Evans, Aaron T. Fisk, Mary Gamberg, Kim Gustavson, C. Alex Hartman, Björn Helander, Mark P. Herzog, Paul F. Hoekstra, Magali Houde, Katrin S. Hoydal, Allyson K. Jackson, John R. Kucklick, Elisabeth Lie, Lisa L. Loseto, Mark L. Mallory, Cecilie Miljeteig, Anders Mosbech, Derek C. G. Muir, Sanna Túni Nielsen, Elizabeth Peacock, Sara Pedro, Sarah H. Peterson, Anuschka Polder, Frank F. Rigét, Pat Roach, Halvor Saunes, Mikkel‐Holger S. Sinding, Janneche Utne Skaare, Jens Søndergaard, Garry B. Stenson, Gary A. Stern, Gabriele Treu, Stacy S. Schuur, Gísli A. Víkingsson

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensAboriginal Affairs Northern Dev CanadaUniversity of ManitobaUniversity of WindsorAcadia UniversityShell (Canada)Government of Northwest TerritoriesGovernment of NunavutAlberta Environment and Protected AreasMcGill UniversityEnvironment and Climate Change CanadaFisheries and Oceans CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesHealth CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Geological SurveyNational Institute of Standards and TechnologyEnvironment and Climate Change CanadaIndigenous and Northern Affairs CanadaMiljøstyrelsenAarhus Universitet
Mots-clésPopulationSentinel speciesArcticWildlifeBiologyBiotaEcologyZoologyEnvironmental healthMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the last Arctic Monitoring and Assessment Programme (AMAP) effort to review biological effects of the exposure to organohalogen compounds (OHCs) in Arctic biota, there has been a considerable number of new Arctic effect studies. Here, we provide an update on the state of the knowledge of OHC, and also include mercury, exposure and/or associated effects in key Arctic marine and terrestrial mammal and bird species as well as in fish by reviewing the literature published since the last AMAP assessment in 2010. We aimed at updating the knowledge of how single but also combined health effects are or can be associated to the exposure to single compounds or mixtures of OHCs. We also focussed on assessing both potential individual as well as population health impacts using population-specific exposure data post 2000. We have identified quantifiable effects on vitamin metabolism, immune functioning, thyroid and steroid hormone balances, oxidative stress, tissue pathology, and reproduction. As with the previous assessment, a wealth of documentation is available for biological effects in marine mammals and seabirds, and sentinel species such as the sledge dog and Arctic fox, but information for terrestrial vertebrates and fish remain scarce. While hormones and vitamins are thoroughly studied, oxidative stress, immunotoxic and reproductive effects need further investigation. Depending on the species and population, some OHCs and mercury tissue contaminant burdens post 2000 were observed to be high enough to exceed putative risk threshold levels that have been previously estimated for non-target species or populations outside the Arctic. In this assessment, we made use of risk quotient calculations to summarize the cumulative effects of different OHC classes and mercury for which critical body burdens can be estimated for wildlife across the Arctic. As our ultimate goal is to better predict or estimate the effects of OHCs and mercury in Arctic wildlife at the individual, population and ecosystem level, there remain numerous knowledge gaps on the biological effects of exposure in Arctic biota. These knowledge gaps include the establishment of concentration thresholds for individual compounds as well as for realistic cocktail mixtures that in fact indicate biologically relevant, and not statistically determined, health effects for specific species and subpopulations. Finally, we provide future perspectives on understanding Arctic wildlife health using new in vivo, in vitro, and in silico techniques, and provide case studies on multiple stressors to show that future assessments would benefit from significant efforts to integrate human health, wildlife ecology and retrospective and forecasting aspects into assessing the biological effects of OHC and mercury exposure in Arctic wildlife and fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations268
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Science of The Total EnvironmentMême sujetMercury impact and mitigation studiesTravaux en français237 207