Gut microbes, ageing & organ function: a chameleon in modern biology?
Notice bibliographique
Résumé
All species, including humans, are cohabited by a myriad of microbial species, which massively influences body function in a diet-, exercise- and age-dependent manner. The microbiome composition differs between individuals, partly due to the polymorphic immune system, as well as the environment, making the microbe-host interplay unique in each one of us. Ageing is a gradual loss of function in part due to reduced repair mechanisms and accumulation of tissue damage through mechanisms largely unknown. Accumulating evidence suggests that our indigenous microbes, a known major regulator of human physiology, are also connected to regulate the ageing process through signalling pathways and metabolites though the biological mechanisms are unknown. At an ageing meeting in Singapore in 2018, investigators discussed the current understanding of microbe regulation and its impact on healthy ageing. This review summarizes the highlights from the meeting and conveys some of the new ideas that emerged around gut microbes and the biology of ageing. While highly speculative, an idea emerged in which gut microbes constantly respond and evolve to environmental cues, as part of an ageing process, thus serving as a second messenger to support and attenuate organ decline in a diet-, gender- and age-dependent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».