MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2967756115 · doi:10.1093/ccc/tcy015

Legitimating Media: Shakespeare’s Awkward Travels Through Video Games and Twitter

2018· article· en· W2967756115 sur OpenAlexaff
Li Cornfeld, Victoria Simon, Jonathan Sterne

Notice bibliographique

RevueCommunication Culture and Critique · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueShakespeare, Adaptation, and Literary Criticism
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegitimacySpace (punctuation)AestheticsConsistency (knowledge bases)SociologyVideo gameSet (abstract data type)Media studiesArtComputer scienceMultimediaPolitical sciencePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Since the 19th century, Shakespeare references have recurred with surprising consistency in experimental forms of media. This article considers the role of references to and adaptations of Shakespeare texts when a media form takes on a new valence for a set of users in a particular time and place. We consider two different moments at length: a commercial interactive game from 1984 that made novel use of cassettes and sound, and the production and reception of early Twitter adaptations of Shakespeare in 2010. By standing in for the aesthetic possibilities and limits of a changing media space, Shakespearean references and deviations from them serve a key role for artists and critics in debates over the legitimacy and significance of creative work in emergent media. Thus, cultural producers, critics and audiences thus use these sometimes-awkward appearances of Shakespeare as a means of describing their aesthetic potentials and limits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCommunication Culture and CritiqueMême sujetShakespeare, Adaptation, and Literary CriticismTravaux en français237 207