La logométrie en histoire: une herméneutique numérique. Exploration d’un corpus de professions de foi électorales de député-e-s (1958–2007)
Notice bibliographique
Résumé
For historians dealing with text, the changeover from paper to digital sources represents a major change. By expanding text archives – turned into hypertexts, un-linear and denaturalised –, the digital increases the navigation capabilities within corpora, reveals new linguistics aspects that can be observed, and transforms our reading practices. Logometry, the method using computer-assisted reading, has been contributing to these evolutions over the last four decades by proposing tools that combine qualitative reading and quantitative approaches to digital corpora, with the goal of formalising the hermeneutic interpretive process. This article will present its principle functions through its application to a corpus of electoral manifestos written under the Fifth Republic (1958–2007). Résumé Le passage du papier au numérique constitue, pour les historien-ne-s ayant affaire aux textes, une rupture majeure. En enrichissant les archives textuelles – devenues des hypertextes, délinéarisés et dénaturalisés –, le numérique augmente les capacités de navigation dans les corpus, révèle de nouveaux observables linguistiques et transforme nos pratiques de lecture. La logométrie, méthode de lecture assistée par ordinateur, participe depuis quatre décennies à ces évolutions en proposant des outils alliant lecture qualitative et approche quantitative de corpus numériques dans le but de formaliser des parcours interprétatifs heuristiques. Cette contribution en présentera les principales fonctionnalités, appliquées à un corpus de professions de foi électorales rédigées sous la Cinquième République (1958–2007). Mots-clés: Logométrie; corpus numérique; herméneutique numérique; discours électoral; histoire du discours politique
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».