Fixing extraction through conservation: On crises, fixes and the production of shared value and threat
Notice bibliographique
Résumé
We are currently witnessing a global trend of intensifying and deepening relationships between extractive companies and biodiversity conservation organisations that warrants closer scrutiny. Although existing literature has established that these two sectors often share the same space and rely on similar logics, it is increasingly common to find biodiversity conservation being carried out through partnerships between extractive and conservation actors. In this article, we explore what this cooperation achieves for both sectors. Using illustrative examples of extractive-conservation collaboration across sub-Saharan Africa, we argue that new entanglements between extractive and conservation actors are motivated by multiple purposes. First, partnering with conservation actors serves as a spatial and socio-ecological fix for extractive companies in response to multiple crises that threaten the sector's productivity. Second, new forms of collaboration between extractive and conservation actors create pathways for both sectors to produce new value from nature. For the extractive sector, creating new value from nature works as a further fix to capitalist crises whereas, for the conservation sector, producing value through nature amounts to new opportunities for capital accumulation. Importantly, working together to produce shared value from nature within and beyond extractive concessions secures both sectors' control over the means of production. Theoretically, our analysis links literature on value in capitalist nature with that on spatial and socio-ecological fixes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,049 |
| Communication savante | 0,014 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».