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Enregistrement W2967795773 · doi:10.7717/peerj.7296

Grazing effects on woody and herbaceous plant biodiversity on a limestone mountain in northern Tunisia

2019· article· en· W2967795773 sur OpenAlexaff
David Anthony Kirk, Katherine Hébert, F. B. Goldsmith

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Environment Research Council
Mots-clésGrazingHerbaceous plantGrazing pressureEcologyAbiotic componentBeta diversityPlant communityWoody plantBiodiversityForbConservation grazingSpecies richnessBiologyEnvironmental scienceGrassland

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mediterranean maquis vegetation is highly biodiverse, but widespread grazing poses a challenge for management and conservation. We sampled woody and herbaceous plants separately on a limestone mountain with strong mesic-xeric gradients in Tunisia's Parc National de L'Ichkeul, assessed grazing pressure (on a scale of 1-3), and asked whether grazing had a significant effect on plant compositional abundance before and after controlling for environmental covariates. Sites on the more mesic lakeside face of the mountain were most compositionally unique, and forbs contributed most to the herbaceous beta-diversity on the mountain. We used variance partitioning to separate the collective and individual effects of the abiotic environment, grazing, human activity, and space on herbaceous and woody beta-diversity. However, the individual effect of grazing on overall plant community composition was confounded with space, due to the spatially autocorrelated grazing pressure on the mountain. Importantly, we found that herbaceous and woody communities responded differently to increasing levels of grazing intensity: herbaceous beta-diversity was highest between sites with no grazing pressure, while woody beta-diversity peaked under light grazing. Herbaceous community composition was sensitive to any intensity of grazing pressure, and biotic homogenization occured under moderate-to-high grazing pressure. On the other hand, woody community composition remained relatively similar under no to light grazing pressure, but differed under moderate-to-heavy grazing. Using a one-way permutational analysis of variance analysis, we showed that grazing had a significant effect when controlling for abiotic and spatial covariates. Our findings offer insight into the effects of grazing on maquis vegetation at Jebel Ichkeul, acting as a microcosm of similar conservation and management issues elsewhere in the Mediterranean. We suggest that a combination of monitoring and carefully controlled grazing may enhance plant diversity and maintain the region's biodiverse maquis vegetation, potentially maintaining a key climate refugium for vulnerable endemic species. Importantly, our study provides a useful baseline of the plant assemblages at Jebel Ichkeul with which to compare future vegetation changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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