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Enregistrement W2967797955 · doi:10.1111/nph.16109

Functional ecology of congeneric variation in the leaf economics spectrum

2019· article· en· W2967797955 sur OpenAlexafffund
Wenli Ji, Steffi LaZerte, Marcia J. Waterway, Martin J. Lechowicz

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityBrandon University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship Council
Mots-clésPhotosynthesisBiologyPhenotypic plasticityEcologyCarexAllometryPhotosynthetic capacityFunctional ecologyNutrientSpecific leaf areaResource Acquisition Is InitializationCyperaceaeBotanyEcosystemResource allocationPoaceae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Variation in resource availability can lead to phenotypic plasticity in the traits comprising the world-wide leaf economics spectrum (LES), potentially impairing plant function and complicating the use of tabulated values for LES traits in ecological studies. We compared 14 Carex (Cyperaceae) species in a factorial experiment (unshaded/shaded × sufficient/insufficient P) to analyze how changes in the network of allometric scaling relationships among LES traits influenced growth under favorable and resource-limited conditions. Changes in leaf mass per area (LMA) shifted the scaling relationships among LES traits expressed per unit area vs mass in ways that helped to sustain growth under resource limitation. Increases in area-normalized photosynthetic capacity and foliar nitrogen (N) were correlated with increased growth, offsetting losses associated with mass-normalized dark respiration and foliar N. These shifts increased the contributions to growth associated with photosynthetic N-use efficiency and the N : P ratio. Plasticity in LMA is at the hub of the functional role of the LES as an integrated and resilient complex system that balances the relationships among area- and mass-based aspects of gas exchange and foliar nutrient traits to sustain at least some degree of plant growth under differing availabilities of above- and below-ground resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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