Angiotensin II type I receptor agonistic autoantibodies are associated with poor allograft survival in liver retransplantation
Notice bibliographique
Résumé
Angiotensin II type I receptor (AT1R) agonistic autoantibodies (AT1R-AA) are detrimental to kidney transplantation. Early studies suggested a similar negative effect in primary liver transplantation. Here, we studied AT1R-AA in a retrospective cohort of 94 patients who received a second liver transplant to determine their prevalence and effects. The concentrations of preformed AT1R-AA before transplantation were higher (P = .019) in the 48 patients who lost their liver grafts than in the 46 patients whose grafts survived. About half (48/94, 51.1%) of the patients were positive for AT1R-AA >17 U/mL before the second liver transplantation. In 22 (23.4%) patients, strong positive AT1R-AA (defined as >40 U/mL) were detected, of whom 16 (72.7%) patients lost their grafts. Based on Kaplan-Meier analysis, patients with strong positive AT1R-AA had significantly worse graft survival than those with AT1R-AA <40 U/mL (P = .035). In multivariate Cox models that included confounders such as sex and age, either AT1R-AA >40 U/mL (HR = 1.999 [1.085-3.682], P = .026) or increased concentrations of AT1R-AA (HR = 1.003 [1.001-1.006] per incremental U/mL, P = .019) were significantly associated with elevated risk for graft loss. In conclusion, our data indicate that there is a high prevalence of AT1R-AA in candidates for second liver transplantation and that their presence is associated with inferior long-term outcomes of the second graft.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».