A Road Map for Conservation, Use, and Public Engagement around North America's Crop Wild Relatives and Wild Utilized Plants
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Crop wild relatives—the plant species closely related to agricultural crops—are valuable genetic resources used by plant breeders to increase pest and disease resistance, stress tolerance, nutritional profile, and other traits critical to productivity, quality, and sustainability. Wild utilized plants provide food and a variety of other ecosystem and cultural services to people. North America harbors a rich native flora that includes wild relatives of important food, fiber, industrial, feed and forage, medicinal, and ornamental crops, as well as a diversity of regionally significant wild utilized plants. Many of these species are threatened in their natural habitats, and most are underrepresented in plant genebanks and botanical gardens. These conservation gaps limit the portfolio of useful plant diversity available to present and future generations. Likewise, the myriad potential uses of North American crop wild relatives and wild utilized plants are underexplored, and public awareness of their value and threats is limited. Greater coordination of efforts among plant conservation, land management, agricultural science, and botanical education and outreach organizations will be necessary to secure, enhance use, and raise awareness with regard to these species. A road map for collaborative action is presented here, focused on five priorities: (i) to understand and document North America's crop wild relatives and wild utilized plants, (ii) to protect threatened species in their natural habitats, (iii) to collect and conserve ex situ the diversity of prioritized species, (iv) to make this diversity accessible and attractive for plant breeding, research, and education, and (v) to raise public awareness of their value and the threats to their persistence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».