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Enregistrement W2967812418 · doi:10.1080/00397709.2019.1633801

Contemporary Narratives of <i>Bildung</i>: New Directions*

2019· article· en· W2967812418 sur OpenAlexaff
Mélissa Gélinas

Notice bibliographique

RevueSymposium A Quarterly Journal in Modern Literatures · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiteracy, Media, and Education
Établissements canadiensDawson College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBildungNarrativeHybriditySociologyDiversity (politics)GlobalizationAestheticsGender studiesLiteratureAnthropologyHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article introduces the special issue “Contemporary Narratives of Bildung: New Directions” by distinguishing “narratives of Bildung” from alternate terms such as Bildungsroman, or coming-of-age stories. It does so to recognize Bildung as the core element of a genre that is now widely found across media and to reflect the diversity of its present-day iterations. This introduction also traces the paradigm shifts (most prominently “critical multilingualism”) and the scholarly landmarks that have allowed for the increasingly thorough examination of the globalization and diversification of the Bildung genre over the past decades. It argues that, as they attend to the poetics of plurality and difference in their primary texts, the articles included in this special issue open up new ways of conceptualizing the intersections of Bildung and linguistic diversity, hybridity, mobility, inbetweenness, and feminist interventions. These new directions delineate emerging sub-genres that respond to the changing social demands and norms that shape contemporary narratives of Bildung.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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