Nutritional Assessment of Childhood Cancer Survivors (the Swiss Childhood Cancer Survivor Study-Nutrition): Protocol for a Multicenter Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood cancer survivors are at high risk of developing adverse late health effects. Poor nutritional intake may contribute to this risk, but information about dietary intake is limited. OBJECTIVE: This study will assess childhood cancer survivors' dietary intake and compare two dietary assessment tools: a self-reported food frequency questionnaire, and dietary measurements from urine spot samples. METHODS: In a substudy of the Swiss Childhood Cancer Survivor Study (SCCSS), SCCSS-Nutrition, we assessed childhood cancer survivors' dietary intake via a validated food frequency questionnaire. We sent a urine spot collection kit to a subset of 212 childhood cancer survivors from the French-speaking region of Switzerland to analyze urinary sodium, potassium, urea, urate, creatinine, and phosphate content. We will compare the food frequency questionnaire results with the urine spot analyses to quantify childhood cancer survivors' intake of various nutrients. We collected data between March 2016 and March 2018. RESULTS: We contacted 1599 childhood cancer survivors, of whom 919 (57.47%) returned a food frequency questionnaire. We excluded 11 childhood cancer survivors who were pregnant or were breastfeeding, 35 with missing dietary data, and 71 who had unreliable food frequency questionnaire data, resulting in 802 childhood cancer survivors available for food frequency questionnaire analyses. To a subset of 212 childhood cancer survivors in French-speaking Switzerland we sent a urine spot collection kit, and 111 (52.4%) returned a urine sample. We expect to have the results from analyses of these samples in mid-2019. CONCLUSIONS: The SCCSS-Nutrition study has collected in-depth dietary data that will allow us to assess dietary intake and quality and compare two dietary assessment tools. This study will contribute to the knowledge of nutrition among childhood cancer survivors and is a step toward surveillance guidelines and targeted nutritional recommendations for childhood cancer survivors in Switzerland. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03297034; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03297034. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/14427.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».