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Enregistrement W2967840826 · doi:10.1590/1980-265x-tce-cicad-11-11

ATTITUDES TOWARDS PEOPLE WITH PROBLEMATIC DRUG USE IN THE CITY OF LOJA, ECUADOR

2019· article· en· W2967840826 sur OpenAlexafffund
Cristina Alexandra Delgado, Bruna Brands

Notice bibliographique

RevueTexto & Contexto - Enfermagem · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesForeign Affairs and International Trade CanadaGovernment of CanadaUniversidad Técnica Particular de Loja
Mots-clésAmbivalenceStigma (botany)Context (archaeology)PsychologyLatin AmericansSocial psychologyMedicinePsychiatryPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Objective: analyze attitudes toward people with problematic drug use in the city of Loja, Ecuador. Method: a quantitative, cross-sectional, preliminary study using survey methodology aimed at collecting data on attitudes towards people with problematic drug use by residents in the city of Loja, Ecuador. The sample size is 121 individuals. This study is part of a multi-center investigation that involves 10 universities and a National Drug Council in Latin America. Results: the results revealed that attitudes toward people with problematic uses of alcohol are positive while attitudes toward people with problematic uses of other drugs such as marijuana and cocaine are ambivalent. It also shows that ambivalence prevails according to the majority of socio-demographic variables, differing in the masculine gender, people in the range of 18-29 years; those who lives with their partner; those who have a higher education than high school who have a positive attitude towards people with problematic uses of alcohol. And the scale that presents the greatest difficulties is the area of personal contact with negative attitudes towards the users of marijuana and cocaine. Conclusion: it is vital to continue researching about stigma, social distance and attitudes towards people who use drugs in the Ecuadorian context, its impact on treatment and social integration and the most appropriate information strategies to avoid stigma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,261
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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