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Enregistrement W2967841590 · doi:10.3390/su11164493

A New Topology of a Fast Proactive Hybrid DC Circuit Breaker for MT-HVDC Grids

2019· article· en· W2967841590 sur OpenAlexafffund
Fazel Mohammadi, Gholam‐Abbas Nazri, Mehrdad Saif

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésTopology (electrical circuits)Circuit breakerInterruptFault (geology)CapacitorPower (physics)Network topologyElectrical engineeringEngineeringComputer scienceElectronic engineeringVoltagePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the major challenges toward the reliable and safe operation of the Multi-Terminal HVDC (MT-HVDC) grids arises from the need for a very fast DC-side protection system to detect, identify, and interrupt the DC faults. Utilizing DC Circuit Breakers (CBs) to isolate the faulty line and using a converter topology to interrupt the DC fault current are the two practical ways to clear the DC fault without causing a large loss of power infeed. This paper presents a new topology of a fast proactive Hybrid DC Circuit Breaker (HDCCB) to isolate the DC faults in MT-HVDC grids in case of fault current interruption, along with lowering the conduction losses and lowering the interruption time. The proposed topology is based on the inverse current injection technique using a diode and a capacitor to enforce the fault current to zero. Also, in case of bidirectional fault current interruption, the diode and capacitor prevent changing their polarities after identifying the direction of fault current, and this can be used to reduce the interruption time accordingly. Different modes of operation of the proposed topology are presented in detail and tested in a simulation-based system. Compared to the conventional DC CB, the proposed topology has increased the breaking current capability, and reduced the interruption time, as well as lowering the on-state switching power losses. To check and verify the performance and efficiency of the proposed topology, a DC-link representing a DC-pole of an MT-HVDC system is simulated and analyzed in the PSCAD/EMTDC environment. The simulation results verify the robustness and effectiveness of the proposed HDCCB in improving the overall performance of MT-HVDC systems and increasing the reliability of the DC grids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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