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Enregistrement W2967841718 · doi:10.1039/c9nr04193a

Stretchable/flexible silver nanowire electrodes for energy device applications

2019· article· en· W2967841718 sur OpenAlexaff
Jinwook Jung, Hyunmin Cho, Recep Yüksel, Dongkwan Kim, Habeom Lee, Jinhyeong Kwon, Phillip Lee, Junyeob Yeo, Sukjoon Hong, Hüsnü Emrah Ünalan, Seungyong Han, Seung Hwan Ko

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensNovelis (Canada)
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaMinistry of Science, ICT and Future Planning
Mots-clésNanowireMaterials scienceNanotechnologyElectrodeChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on sustainable and high-efficiency energy devices has recently emerged as an important global issue. These devices are now moving beyond the form of a bulk, rigid platform to a portable, flexible/stretchable format that is easily available in our daily lives. Similar to the development of an active layer for the production of next-generation energy devices, the fabrication of flexible/stretchable electrodes for the easy flow of electrons is also very important. Silver nanowire electrodes have high electronic conductivity even in a flexible/stretchable state due to their high aspect ratio and percolation network structures compared to conventional electrodes. Herein, we summarize the research in the field of flexible/stretchable electronics on energy devices fabricated using silver nanowires as the electrodes. Additionally, for a systematic presentation of the current research trends, this review classifies the surveyed research efforts into the categories of energy production, storage, and consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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