Evaluation of the Yield of Histopathology in the Diagnosis of Lymph Node Tuberculosis in Morocco, 2017: Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The frequency of occurrence of extrapulmonary tuberculosis (EPTB) has been increasing globally over the last two decades. In Morocco, EPTB cases account for 46% of the patients reported with a new episode of tuberculosis (TB). Lymph node TB (LNTB) is the most common form of EPTB. In line with the guidelines of the National TB Program, the diagnosis is mainly based on clinical evidence, including histopathology. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the yield of histopathology testing in the diagnosis of LNTB. METHODS: This cross-sectional, prospective study was conducted among patients with cervical lymph node who were enrolled in the study from November 2016 to May 2017 in three regions of Morocco. We compared the outcomes of histopathological testing with those of bacteriology. Sensitivity (Se), specificity (Sp), positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) of histopathology testing were calculated. Culture and Xpert tests were used as the gold standard Laboratoty Testing. RESULTS: A total of 262 patients were enrolled in this study. The Se, Sp, PPV, and NPV of histopathology testing were 95.6% (129/135), 64.6% (82/127), 74.1% (129/174), and 93.2% (82/88), respectively, in the presence of granuloma with or without caseous necrosis and were 84.4% (114/135), 74.8% (95/127), 78.1% (114/146), and 81.9% (95/116), respectively, in the presence of granuloma with caseous necrosis. The granuloma with caseous necrosis was associated with increased PPV and Sp of histopathology testing (P<.05). CONCLUSIONS: The presence of the granuloma with caseous necrosis in the histopathological examination had significantly improved the yield of histopathology testing for the diagnosis of LNTB. The findings recommend to maintain histopathology testing in establishing the LNTB diagnosis and to explore other techniques to improve it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».