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Enregistrement W2967870583 · doi:10.1002/acr2.11052

Joint Estimation of Remission and Response for Methotrexate‐Based DMARD Options in Rheumatoid Arthritis: A Bivariate Network Meta‐Analysis

2019· article· en· W2967870583 sur OpenAlexafffund
Gyanendra Pokharel, Rob Deardon, Cheryl Barnabé, Vivian P. Bykerk, Susan J. Bartlett, Louis Bessette, Gilles Boire, Carol Hitchon, Edward Keystone, Janet Pope, Orit Schieir, D. Tin, Carter Thorne, Glen Hazlewood

Notice bibliographique

RevueACR Open Rheumatology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of TorontoSouthlake Regional Health CenterUniversity of ManitobaUniversité LavalUniversity of CalgaryMcGill UniversityUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesJanssen BiotechCanadian Institutes of Health ResearchEli Lilly CanadaPfizer CanadaSandozBristol-Myers Squibb CanadaSanofi GenzymeF. Hoffmann-La RocheSandoz CanadaAbbVieMerck CanadaGilead SciencesAbbVie CanadaAmgenPfizerEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbSanofiMerck
Mots-clésMedicineTofacitinibSulfasalazineRheumatoid arthritisInternal medicineMethotrexateRheumatologyCohortHydroxychloroquineMeta-analysisOdds ratioDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To jointly estimate American College of Rheumatology (ACR50) response (a more commonly reported outcome) and remission (a more clinically relevant outcome) for methotrexate (MTX)-based treatment options in rheumatoid arthritis (RA). METHODS: We conducted a bivariate network meta-analysis (NMA) to compare MTX monotherapy and MTX-based conventional and biologic disease-modifying antirheumatic drug (DMARD) combinations for RA. The correlation between the outcomes was derived from an incident RA cohort study, whereas the treatment effects were derived from randomized trials in the network of evidence. The analyses were conducted separately for MTX-naïve and MTX-inadequate response (IR) populations in a Bayesian framework with uninformative priors. RESULTS: From the cohort study, the correlation between ACR50 response and Disease Activity Score 28 remission at 6 months was moderate (Pearson correlation coefficient = 0.58). In the bivariate NMA for MTX-naïve populations, most combinations of MTX with either biologic or tofacitinib were statistically superior to MTX alone for both ACR50 response and remission. Triple therapy (MTX + sulfasalazine + hydroxychloroquine) was the only nonbiologic DMARD statistically superior to MTX for either ACR50 response (odds ratio [OR] 95% credible interval: 2.1 [1.0, 4.3]) or remission (OR: 2.5 [1.0, 5.8]). In the MTX-IR analysis, all treatments except MTX + sulfasalazine were statistically superior to MTX alone. Compared to analyzing the outcomes separately, the bivariate model often resulted in more precise estimates and allowed remission to be estimated for all treatments. CONCLUSION: Borrowing the strength of correlation between outcomes allowed us to demonstrate a statistically significant benefit for remission across most MTX-based DMARD combinations, including triple therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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