Total parenteral nutrition in ex vivo lung perfusion: Addressing metabolism improves both inflammation and oxygenation
Notice bibliographique
Résumé
Ex vivo lung perfusion (EVLP) protocols generally limit metabolic supplementation to insulin and glucose. We sought to determine whether the addition of total parenteral nutrition (TPN) would improve lung function in EVLP. Ten porcine lungs were perfused using EVLP for 24 hours and supplemented with insulin and glucose. In the treatment group (n = 5), the perfusate was also supplemented with a continuous infusion of TPN containing lipids, amino acids, essential vitamins, and cofactors. Physiologic parameters and perfusate electrolytes were continuously evaluated. Perfusate lactate, lipid and branch chain amino acid (BCAA) concentrations were also analyzed to elucidate how substrates were being utilized over time. Lungs in the TPN group exhibited significantly better oxygenation. Perfusate sodium was more stable in the TPN group. In the control group, free fatty acids (FFA) were quickly depleted, reaching negligible levels early in the perfusion. Alternatively, BCAA in the control group rose continually over the perfusion demonstrating a shift toward proteolysis for energy substrate. In the TPN group, both FFA and BCAA concentrations remained stable at in vivo levels after initial stabilization. TNF-α concentrations were lower in the TPN group. The addition of TPN in EVLP allows for better electrolyte composition, decreased inflammation, and improved graft performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».