Neurobiological links between stress and anxiety
Notice bibliographique
Résumé
Stress and anxiety have intertwined behavioral and neural underpinnings. These commonalities are critical for understanding each state, as well as their mutual interactions. Grasping the mechanisms underlying this bidirectional relationship will have major clinical implications for managing a wide range of psychopathologies. After briefly defining key concepts for the study of stress and anxiety in pre-clinical models, we present circuit, as well as cellular and molecular mechanisms involved in either or both stress and anxiety. First, we review studies on divergent circuits of the basolateral amygdala (BLA) underlying emotional valence processing and anxiety-like behaviors, and how norepinephrine inputs from the locus coeruleus (LC) to the BLA are responsible for acute-stress induced anxiety. We then describe recent studies revealing a new role for mitochondrial function within the nucleus accumbens (NAc), defining individual trait anxiety in rodents, and participating in the link between stress and anxiety. Next, we report findings on the impact of anxiety on reward encoding through alteration of circuit dynamic synchronicity. Finally, we present work unravelling a new role for hypothalamic corticotropin-releasing hormone (CRH) neurons in controlling anxiety-like and stress-induce behaviors. Altogether, the research reviewed here reveals circuits sharing subcortical nodes and underlying the processing of both stress and anxiety. Understanding the neural overlap between these two psychobiological states, might provide alternative strategies to manage disorders such as post-traumatic stress disorder (PTSD).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».