Comparison Between Levodopa-Carbidopa Intestinal Gel Infusion and Subthalamic Nucleus Deep-Brain Stimulation for Advanced Parkinson's Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Currently, some advanced treatments such as LevodopaCarbidopa intestinal gel infusion (LCIG), deep-brain stimulation (DBS), and subcutaneous apomorphine infusion have become alternative strategies for advanced Parkinson’s disease (PD). However, which treatment is better for individual patients remains unclear. This review aims to compare therapeutic effects of motor and/or non-motor symptoms of advanced PD patients between LCIG and DBS. Methods: We manually searched electronic databases (PubMed, Embase, Cochrane Library) and reference lists of included articles published until April 04, 2019 using related terms, without language restriction. We included case-controlled cohort studies and randomized-controlled trials, which directly compared differences between LCIG and DBS. The Newcastle-Ottawa scale (NOS), proposed by the Cochrane Collaboration, was utilized to assess the quality of the included studies. Two investigators independently extracted data from each trial. Pooled standard-mean differences (SMDs) and relative risks (RRs) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated by meta-analysis. Outcomes were grouped according to the part III and part IV of the Unified Parkinson Disease Rating Scale (UPDRS) and adverse events. We also descriptively reviewed some data, which were unavailable for statistical analysis. Results: This review included five cohort trials of 257 patients for meta-analysis. There were no significant differences between LCIG and subthalamic nucleus deep-brain stimulation (STN-DBS) on UPDRS-III and adverse events comparisons: UPDRS-III (pooled SMDs = 0.200, 95% CI: -0.126–0.527, P = 0.230), total adverse events (pooled RRs = 1.279, 95% CI: 0.983–1.664, P = 0.067), serious adverse events (pooled RRs = 1.539, 95% CI: 0.664–3.566, P = 0.315). Notably, the improvement of UPDRS-IV was more significant in STN-DBS groups: pooled SMDs = 0.857, 95% CI: 0.130–1.584, P = 0.021. However, the heterogeneity was moderate for UPDRS-IV (I2 = 73.8%). Conclusion: LCIG has comparable effects to STN-DBS on motor function for advanced PD, with acceptable tolerability. More large, well-designed trials are needed to assess the comparability of LCIG and STN-DBS in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».