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Enregistrement W2967942802 · doi:10.1016/j.ecoleng.2019.08.001

Dynamics of nitrate degradation along an alternative latrine improved by a sawdust permeable reactive barrier (PRB) installed in an irregular settlement in the municipality of São Paulo (Brazil)

2019· article· en· W2967942802 sur OpenAlexafffund
Alexandra Suhogusoff, Ricardo Hirata, Ramón Aravena, W. D. Robertson, L Ferrari, Jesse Stimson, David W. Blowes

Notice bibliographique

RevueEcological Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUniversity of WaterlooFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésNitrateEffluentPermeable reactive barrierDenitrifying bacteriaEnvironmental scienceEnvironmental engineeringNitrificationPit latrineDenitrificationGroundwaterWastewaterWaste managementEnvironmental chemistryLatrineSanitationChemistryContaminationEcologyNitrogenEngineeringEnvironmental remediationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nutrients, like nitrate and phosphate, and pathogens are the primary contaminants released into groundwater by on-site sanitation systems, which are an effluent disposal outcome for regions not covered by sanitation infrastructure, as periurban communities in developing countries. As appropriate setback distances between pit latrines and supply wells often cannot be met to avoid groundwater contamination, especially in a densely-populated situation, efficient, low-cost and accessible technologies are extremely necessary to protect water resources and surpass critical and persistent public health problems. This paper presents 1-year field-testing of an alternative latrine (AL) that incorporates two waste materials as permeable reactive barriers (PRB) in an irregular settlement at the municipality of São Paulo (Brazil). Basic oxygen furnace (BOF) slag in contact with wastewater effluent increases its pH level, which causes pathogens inactivation and phosphate adsorption. Sawdust under water saturation creates reducing conditions that encourage the growth of denitrifying bacteria that remove nitrate. A control latrine (CL) was constructed 90 m apart from AL with similar hydraulic characteristics and nonreactive materials for hydrochemical comparison. It was evident for AL the formation of well-defined nitrification and denitrification reaction zones, whereas CL overall presented nitrogen in its ammoniacal form, with incipient nitrate production at CL bottom, indicating that nitrification is probably boosted below that. BOF slag had attenuated microorganisms and phosphate almost completely, but nitrate removal average efficiency was 42%. The high pH effluent generated in BOF media may have also affected in the short-term the denitrifying bacteria in sawdust barrier 1 m below. The inverted position of the reactive barriers, i.e., sawdust PRB overlying BOF slag PRB, should be a more suitable design to achieve nitrate and pathogens removal. This kind of sanitation solution employing cheap and accessible waste materials have never been applied in the design proposed in this paper and also was a novelty for Brazilian context, proving to be a suitable technology to meet local needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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