Dual <i>ABCA4</i> -AAV Vector Treatment Reduces Pathogenic Retinal A2E Accumulation in a Mouse Model of Autosomal Recessive Stargardt Disease
Notice bibliographique
Résumé
Autosomal recessive Stargardt disease is the most common inherited macular degeneration in humans. It is caused by mutations in the retina-specific ATP binding cassette transporter A4 (ABCA4) that is essential for the clearance of all-trans-retinal from photoreceptor cells. Loss of this function results in the accumulation of toxic bisretinoids in the outer segment disk membranes and their subsequent transfer into adjacent retinal pigment epithelium (RPE) cells. This ultimately leads to the Stargardt disease phenotype of increased retinal autofluorescence and progressive RPE and photoreceptor cell loss. Adeno-associated virus (AAV) vectors have been widely used in gene therapeutic applications, but their limited cDNA packaging capacity of ∼4.5 kb has impeded their use for transgenes exceeding this limit. AAV dual vectors were developed to overcome this size restriction. In this study, we have evaluated the in vitro expression of ABCA4 using three options: overlap, transplicing, and hybrid ABCA4 dual vector systems. The hybrid system was the most efficient of these dual vector alternatives and used to express the full-length ABCA4 in Abca4−/− mice. The full-length ABCA4 protein correctly localized to photoreceptor outer segments. Moreover, treatment of Abca4−/− mice with this ABCA4 hybrid dual vector system resulted in a reduced accumulation of the lipofuscin/N-retinylidene-N-retinylethanolamine (A2E) autofluorescence in vivo, and retinal A2E quantification supported these findings. These results show that the hybrid AAV dual vector option is both safe and therapeutic in mice, and the delivered ABCA4 transgene is functional and has a significant effect on reducing A2E accumulation in the Abca4−/− mouse model of Stargardt disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».