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Enregistrement W2967951865 · doi:10.1002/1878-0261.12558

Disruption of the RICTOR/mTORC2 complex enhances the response of head and neck squamous cell carcinoma cells to PI3K inhibition

2019· article· en· W2967951865 sur OpenAlexafffund
Kara M. Ruicci, Paul Plantinga, Nicole Pinto, Mohammed Imran Khan, William Stecho, Sandeep Dhaliwal, John Yoo, Kevin Fung, Danielle MacNeil, Joe S. Mymryk, John W. Barrett, Christopher J. Howlett, Anthony C. Nichols

Notice bibliographique

RevueMolecular Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Institute for Cancer Research
Mots-clésmTORC2mTORC1PI3K/AKT/mTOR pathwayProtein kinase BHead and neck squamous-cell carcinomaCancer researchBiologyCarcinogenesisCell biologyPhosphorylationSignal transductionCancerHead and neck cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphoinositide 3-kinase (PI3K) is aberrantly activated in head and neck squamous cell carcinomas (HNSCC) and plays a pivotal role in tumorigenesis by driving Akt signaling, leading to cell survival and proliferation. Phosphorylation of Akt Thr308 by PI3K-PDK1 and Akt Ser473 by mammalian target of rapamycin complex 2 (mTORC2) activates Akt. Targeted inhibition of PI3K is a major area of preclinical and clinical investigation as it reduces Akt Thr308 phosphorylation, suppressing downstream mTORC1 activity. However, inhibition of mTORC1 releases feedback inhibition of mTORC2, resulting in a resurgence of Akt activation mediated by mTORC2. While the role of PI3K-activated Akt signaling is well established in HNSCC, the significance of mTORC2-driven Akt signaling has not been thoroughly examined. Here we explore the expression and function of mTORC2 and its obligate subunit RICTOR in HNSCC primary tumors and cell lines. We find RICTOR to be overexpressed in a subset of HNSCC tumors, including those with PIK3CA or EGFR gene amplifications. Whereas overexpression of RICTOR reduced susceptibility of HNSCC tumor cells to PI3K inhibition, genetic ablation of RICTOR using CRISPR/Cas9 sensitized cells to PI3K inhibition, as well as to EGFR inhibition and cisplatin treatment. Further, mTORC2 disruption led to reduced viability and colony forming abilities of HNSCC cells relative to their parental lines and induced loss of both activating Akt phosphorylation modifications (Thr308 and Ser473). Taken together, our findings establish RICTOR/mTORC2 as a critical oncogenic complex in HNSCC and rationalize the development of an mTORC2-specific inhibitor for use in HNSCC, either combined with agents already under investigation, or as an independent therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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