Functional Transcriptome Analysis in ARSACS KO Cell Model Reveals a Role of Sacsin in Autophagy
Notice bibliographique
Résumé
Autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix-Saguenay (ARSACS) is a rare early-onset neurological disease caused by mutations in SACS, which encodes sacsin. The complex architecture of sacsin suggests that it could be a key player in cellular protein quality control system. Molecular chaperones that operate in protein folding/unfolding and assembly/disassembly patterns have been described as essential modulators of selectivity during the autophagy process. We performed RNA-sequencing analysis to generate a whole-genome molecular signature profile of sacsin knockout cells. Using data analysis of biological processes significantly disrupted due to loss of sacsin, we confirmed the presence of decreased mitochondrial function associated with increased oxidative stress, and also provided a demonstration of a defective autophagic pathway in sacsin-depleted cells. Western blotting assays revealed decreased expression of LC3 and increased levels of p62 even after treatment with the lysosomal inhibitor bafilomycin A1, indicating impairment of the autophagic flux. Moreover, we found reduced co-immunolocalization of the autophagosome marker LC3 with lysosomal and mitochondrial markers suggesting fusion inhibition of autophagic compartments and subsequent failed cargo degradation, in particular failed degradation of damaged mitochondria. Pharmacological up-regulation of autophagy restored correct autophagic flux in sacsin knockout cells. These results corroborate the hypothesis that sacsin may play a role in autophagy. Chemical manipulation of this pathway might represent a new target to alleviate clinical and pathological symptoms, delaying the processes of neurodegeneration in ARSACS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».