Performance of acute coronary syndrome approaches in Brazil: a report from the BRACE (Brazilian Registry in Acute Coronary SyndromEs)
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Diagnostic and therapeutic tools have a significant impact on morbidity and mortality associated with acute coronary syndromes (ACS). Data about ACS performance measures are scarce in Brazil, and improving its collection is an objective of the Brazilian Registry in Acute Coronary syndromEs (BRACE). METHODS AND RESULTS: The BRACE is a cross-sectional, observational epidemiological registry of ACS patients. Stratified 'cluster sampling' methodology was adopted to obtain a representative picture of ACS. A performance score (PS) varying from 0 to 100 was developed to compare studied parameters. Performance measures alone and the PS were compared between institutions, and the relationship between the PS and outcomes was evaluated. A total of 1150 patients, median age 63 years, 64% male, from 72 hospitals were included in the registry. The mean PS for the overall population was 65.9% ± 20.1%. Teaching institutions had a significantly higher PS (71.4% ± 16.9%) compared with non-teaching hospitals (63.4% ± 21%; P < 0.001). Overall in-hospital mortality was 5.2%, and the variables that correlated independently with in-hospital mortality included: PS-per point increase (OR = 0.97, 95% CI 0.95-0.98, P < 0.001), age-per year (OR = 1.06, 95% CI 1.03-1.09, P < 0.001), chronic kidney disease (OR = 3.12, 95% CI 1.08-9.00, P = 0.036), and prior angioplasty (OR = 0.25, 95% CI 0.07-0.84, P = 0.025). CONCLUSIONS: In BRACE, the adoption of evidence-based therapies for ACS, as measured by the performance score, was independently associated with lower in-hospital mortality. The use of diagnostic tools and therapeutic approaches for the management of ACS is less than ideal in Brazil, with high variability especially among different regions of the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».