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Enregistrement W2967968559 · doi:10.1089/jamp.2019.1531

An Exploration of Factors Affecting <i>In Vitro</i> Deposition of Pharmaceutical Aerosols in the Alberta Idealized Throat

2019· article· en· W2967968559 sur OpenAlexafffundabout
Conor A. Ruzycki, Andrew R. Martin, Warren H. Finlay

Notice bibliographique

RevueJournal of Aerosol Medicine and Pulmonary Drug Delivery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésInhalerMetered-dose inhalerMedicineInhalationBudesonideSupine positionDry-powder inhalerSalbutamolBronchodilatorAsthmaBiomedical engineeringAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The development of accurate in vitro—in vivo correlations requires the consideration of a number of factors in vitro, including the emulation of upper airway geometry, inhalation maneuver, inhaler orientation, and environmental conditions. In this study, we examine the effects of inhaler insertion angle and humidity on deposition from a number of marketed inhalers. Methods: Three dry-powder inhalers (DPIs; Pulmicort® Turbuhaler®, Budelin® Novolizer®, and Easyhaler® Budesonide) were examined at two insertion angles, one with the inhaler directed toward the back of the oral cavity, the other with the inhaler directed toward the tongue. Three pressurized metered-dose inhalers (pMDIs; QVAR®, Ventolin® Evohaler®, and Flovent® HFA) were examined considering the joint effects of insertion angle (as above) and relative humidity at low (15%–25%) and high (>95%) conditions. Deposited drug masses in an Alberta Idealized Throat and downstream filter were quantified through ultraviolet spectroscopy. Results and Conclusions: Three of six inhalers showed sensitivity to insertion angle. When directed toward the tongue versus the back of the mouth, the filter dose decreased from 21.9% to 15.6% (percent delivered dose) for Easyhaler Budesonide (p < 0.001), from 46.5% to 26.0% for Ventolin Evohaler (p < 0.001), and from 56.7% to 35.7% for Flovent HFA (p < 0.001) for tests at ambient laboratory humidity. Sensitivity to insertion angle and increases in total lung dose variability may be reduced in future products using larger diameter mouthpieces and smaller particles for DPIs and lower-momentum sprays for pMDIs. Humidity influenced deposition from Ventolin Evohaler and Flovent HFA. When oriented toward the back of the oral cavity, the filter dose decreased from 46.5% to 36.9% for Ventolin Evohaler (p = 0.005) and from 56.7% to 44.2% for Flovent HFA (p < 0.001) at high humidity relative to low. High humidity may cause a reduction in total in vitro lung doses for some pMDI aerosols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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