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Enregistrement W2967972634 · doi:10.1016/j.heliyon.2019.e02251

Treatment with flaxseed oil induces apoptosis in cultured malignant cells

2019· article· en· W2967972634 sur OpenAlexafffund
Alison L. Buckner, Carly A. Buckner, Sabine Montaut, Robert M. Lafrenie

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensNOSM UniversityHealth Sciences NorthLaurentian University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésApoptosisEicosapentaenoic acidDocosahexaenoic acidCancer cellCell growthCancerAnnexinChemistryDNA fragmentationCancer researchBiologyBiochemistryFatty acidProgrammed cell deathMedicinePolyunsaturated fatty acidInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flaxseed oil is widely recognized for its exceptional nutritional value, high concentration of fiber-based lignans and large amounts of ω-fatty acids. It is one of a generic group of functional foods that is often taken by cancer patients as a potential treatment. We have examined the anti-cancer effects of flaxseed oil by studying its direct effects on cancer cell growth in vitro . Treatment of a variety of cancer cell lines with flaxseed oil decreased their growth in a dose-dependent manner while non-malignant cell lines showed small increases in cell growth. Cells treated with a mixture of fatty acids, including α-linolenic acid, docosahexaenoic acid, and eicosapentaenoic acid and lignans including enterodiol and enterolactone was also able to decrease the growth of cancer cells. Treatment of B16-BL6 murine melanoma and MCF-7 breast cancer cells with flaxseed oil induced apoptosis as determined by changes in cell morphology, annexin V staining, DNA fragmentation and/or caspase activation. In addition, treatment with flaxseed oil also disrupted mitochondrial function in B16-BL6 and MCF-7 cells. These results indicate that flaxseed oil can specifically inhibit cancer cell growth and induce apoptosis in some cancer cells and suggests it has further potential in anti-cancer therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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