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Enregistrement W2967977508 · doi:10.3390/ani9080562

Eye Blink Rates and Eyelid Twitches as a Non-Invasive Measure of Stress in the Domestic Horse

2019· article· en· W2967977508 sur OpenAlexaff
Katrina Merkies, Chloe Ready, Leanne Farkas, Abigail J. Hodder

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEyelidHorseMedicineOptometryOphthalmologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physiological changes provide indices of stress responses, however, behavioural measures may be easier to determine. Spontaneous eye blink rate has potential as a non-invasive indicator of stress. Eyelid movements, along with heart rate (HR) and behaviour, from 33 horses were evaluated over four treatments: (1) control—horse in its normal paddock environment; (2) feed restriction—feed was withheld at regular feeding time; (3) separation—horse was removed from visual contact with their paddock mates; and (4) startle test—a ball was suddenly thrown on the ground in front of the horse. HR data was collected every five s throughout each three min test. Eyelid movements and behaviours were retrospectively determined from video recordings. A generalized linear mixed model (GLIMMIX) procedure with Sidak’s multiple comparisons of least squares means demonstrated that both full blinks (16 ± 12b vs. 15 ± 15b vs. 13 ± 11b vs. 26 ± 20a full blinks/3 min ± SEM; a,b differ p < 0.006) and half blinks (34 ± 15ab vs. 27 ± 14bc vs. 25 ± 13c vs. 42 ± 22a half blinks/3 min ± SEM; a,b,c differ p < 0.0001) decreased during feed restriction, separation and the startle test compared to the control, respectively. Eyelid twitches occurred more frequently in feed restriction (p < 0.0001) along with an increased HR (p < 0.0001). This study demonstrates that spontaneous blink rate decreases while eyelid twitches increase when the horse experiences a stressful situation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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