Notice bibliographique
Résumé
Abstract A content management system (CMS) is a computer program used by news organizations or individuals to create, edit, organize, and publish journalistic content. The origins of modern-day CMSs date back to the process of newsroom computerization that started in the 1960s and to technological developments in web publishing in the 1990s. The latter have led to the creation of software that allows nontechnical users to easily publish content on the Web (blogging software and social media platforms). Consequently, the development of CMSs can be understood as a process of remediation, that is, the operation through which “new” media incorporate “old” media in a series of refashionings: modern-day CMSs still bear some traces of previous technological systems, as exemplified by the protean existence of the slug, a term that originated in the hot-type era and has carried into today’s digital software terminology. Journalism research has generally studied CMSs as being part of the technical infrastructure of media, through a socio-material approach. In that regard, digital technology is a black box wherein lurks the many tensions inherent to contemporary newsmaking. Opportunities to study such (invisible) infrastructure therefore arise whenever it dysfunctions, and research has focused on the various problems, obstacles, and impediments brought about by CMSs in newswork. More specifically, studying the CMS draws attention to issues related to the institutionalization of journalistic workflows (that become ossified in digital technologies), newsroom technologies constituting a complex system, the evolution of professional roles and hierarchies (and consequent power relations), as well as the agency and relative autonomy of software.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,014 |
| Communication savante | 0,019 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».