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Enregistrement W2967995181 · doi:10.2196/13973

Evaluation of a Collaborative Protocolized Approach by Community Pharmacists and General Medical Practitioners for an Australian Minor Ailments Scheme: Protocol for a Cluster Randomized Controlled Trial

2019· article· en· W2967995181 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Sarah Dineen‐Griffin, Victoria García‐Cárdenas, Kris Rogers, Kylie A. Williams, Shalom I. Benrimoj

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Randomized controlled trialCluster randomised controlled trialMedicineMinor (academic)Scheme (mathematics)Cluster (spacecraft)RandomizationFamily medicineComputer scienceAlternative medicineInternal medicineComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Internationally, governments have been investing in supporting pharmacists to take on an expanded role to support self-care for health system efficiency. There is consistent evidence that minor ailment schemes (MASs) promote efficiencies within the health care system. The cost savings and health outcomes demonstrated in the United Kingdom and Canada open up new opportunities for pharmacists to effect sustainable changes through MAS delivery in Australia. OBJECTIVE: This trial aims to evaluate the clinical, economic, and humanistic impact of an Australian Minor Ailments Service (AMAS) compared with usual pharmacy care in a cluster randomized controlled trial (cRCT) in Western Sydney, Australia. METHODS: The cRCT design has an intervention group and a control group, comparing individuals receiving a structured intervention (AMAS) with those receiving usual care for specific health ailments. Participants will be community pharmacies, general practices, and patients located in Western Sydney Primary Health Network (WSPHN) region. A total of 30 community pharmacies will be randomly assigned to either intervention or control group. Each will recruit 24 patients, aged 18 years or older, presenting to the pharmacy in person with a symptom-based or product-based request for one of the following ailments: reflux, cough, common cold, headache (tension or migraine), primary dysmenorrhea, or low back pain. Intervention pharmacists will deliver protocolized care to patients using clinical treatment pathways with agreed referral points and collaborative systems boosting clinician-pharmacist communication. Patients recruited in control pharmacies will receive usual care. The coprimary outcomes are rates of appropriate recommendation of nonprescription medicines and rates of appropriate medical referral. Secondary outcomes include self-reported symptom resolution, health services resource utilization, and EuroQoL Visual Analogue Scale. Differences in primary outcomes between groups will be analyzed at the individual patient level accounting for correlation within clusters with generalized estimating equations. The economic impact of the model will be evaluated by cost-utility and cost-effectiveness analysis compared with usual care. RESULTS: The study began in July 2018. Thirty community pharmacies were recruited. Pharmacists from the 15 intervention pharmacies were trained. A total of 27 general practices consented. Pharmacy patient recruitment began in August 2018 and was completed on March 31, 2019. CONCLUSIONS: This study may demonstrate the efficacy of a protocolized intervention to manage minor ailments in the community and will assess the clinical, economic, and humanistic impact of this intervention in Australian pharmacy practice. Pharmacists supporting patient self-care and appropriate self-medication may contribute to greater efficiency of health care resources and integration of self-care in the health system. The proposed model and developed educational content may form the basis of a national MAS service in Australia, using a robust framework for management and referral for common ailments. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry (ANZCTR) ACTRN12618000286246; http://www.anzctr.org.au/ACTRN12618000286246.aspx. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/13973.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,573
Tête enseignante GPT0,681
Écart entre enseignants0,108 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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