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Enregistrement W2967996366 · doi:10.22215/etd/2013-10601

An Economic Analysis of Children's Behavior and Academic Experiences in Canadian Schools

2013· dissertation· en· W2967996366 sur OpenAlexaboutno aff
Wen Ci

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSchool Choice and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPropensity score matchingDevelopmental psychologyCausality (physics)Test (biology)Matching (statistics)Intervention (counseling)Empirical researchIdentification (biology)ImmigrationSocial psychologyPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a confidential Canadian dataset of children and youth (National Longitudinal Survey of Children and Youth), I have provided empirical evidence of the school performance, bullying behavior, and language immersion of children in four chapters of the Ph.D. thesis. In the first chapter, the academic performance of children of immigrants is compared with that of their classmates of Canadian-born parents. The comparison starts when children are in kindergarten and continues until they grow up to become adolescents. In the second chapter, the bullying behavior of children is explored. This chapter focuses on the identification of causality between parental control and children’s bullying behavior, which is generally under-investigated in the existing literature. First, we build a theoretical model to capture the strategic dependence of children’s bullying behavior and the corresponding parental control. Then, we employ conditional fixed effects logistic estimation to test the theoretical conclusions. The empirical results support our hypothesis that stricter disciplinary measures taken by parents are more effective in deterring the child from bullying when all the other factors are held constant. The causality is carefully justified by making great efforts to account for all possible identification issues. Chapter 3 studies the children’s bullying behavior in a dynamic scenario by answering the question of when is the best time to stop bullying. Results from the semi-parametric propensity score matching suggest that early bullying detection and intervention contributes to a positive suppression effect on it. In the last chapter, we provide empirical evidence on who are in French immersion programs and who are more likely to drop out of French immersion. Results from the two-stage least-squares estimation indicate that children with higher reading ability are more likely to enter French immersion programs. Both simple logistic estimation and duration analysis

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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