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Enregistrement W2967998127 · doi:10.1002/ep.13344

Assessment and optimization of total ammonia nitrogen adsorption in aqueous phase by sodium functionalized graphene oxide using response surface methodology

2019· article· en· W2967998127 sur OpenAlex
Arghavan Mirahsani, Majid Sartaj, Javier B. Giorgi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Progress & Sustainable Energy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésResponse surface methodologyAdsorptionCentral composite designAqueous solutionNitrogenOxideAnalytical Chemistry (journal)GrapheneChemistryPhase (matter)Materials scienceAmmoniaNuclear chemistryChromatographyPhysical chemistryNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Total ammonia nitrogen (TAN) uptake by sodium functionalized graphene oxide as an efficient adsorbent was evaluated and optimized using response surface methodology (RSM). Batch adsorption tests were carried out based on a central composite design experimental plan at 3 pH levels (6, 7, and 8) and 3 temperature levels (5, 25, and 45°C). The equilibrium condition was reached within 5 min. Quadratic models for percent TAN removal ( R %) and solid phase TAN concentration ( q e ) as response were obtained and evaluated by statistical analysis to predict the experimental data. The models were reduced by eliminating insignificant terms. The final reduced models were significant ( p < .0001) with R 2 values .96 for R % and .97 for q e , respectively. The optimum pH and temperature to reach the maximum values for R % (58.23%) and q e (27.45 mg/g) were predicted by the RSM. The laboratory experiments were in very good agreement with the predicted optimized values for R % and q e by RMS as the error was 1.2 and 0.3%, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle