Human Papillomavirus Genotyping Compared With a Qualitative High-Risk Human Papillomavirus Test After Treatment of High-Grade Cervical Intraepithelial Neoplasia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically examine human papillomavirus (HPV) genotyping compared with qualitative high-risk HPV result during follow-up after treatment of high-grade cervical intraepithelial neoplasia (CIN), for risk estimation of posttreatment high-grade CIN. DATA SOURCES: MEDLINE, Cochrane, and ClinicalTrials.gov were searched from January 2000 to April 2019 for prospective studies of women and retrospective studies of residual specimens from women, tested using HPV assays with genotype reporting. METHODS OF STUDY SELECTION: The primary outcome was posttreatment high-grade CIN after treatment of high-grade CIN. Risk of bias (individual study quality) was evaluated with a modified Newcastle-Ottawa Scale. Overall quality of evidence for the risk estimate outcomes was evaluated using modified GRADE methodology for observational diagnostic studies. TABULATION, INTEGRATION, AND RESULTS: Of the 233 identified abstracts, 33 full-text articles were retrieved, and seven studies were included in the synthesis. The risk of bias was deemed to be low. Either a positive qualitative HPV test result or a positive test result for the same genotype that was present pretreatment have a sensitivity for predicting posttreatment high-grade CIN that approaches 100%. However, the positive predictive value (PPV) for the same genotype result pretreatment and posttreatment (median 44.4%) is about double the PPV (median 22.2%) for qualitative HPV results. The PPV of a new HPV infection posttreatment approximates zero. Human papillomavirus genotyping discriminated risk of posttreatment high-grade CIN to a clinically significant degree for women after treatment procedures for high-grade CIN lesions, when same-genotype persistence was compared with new genotype infection. CONCLUSION: There is moderately high-quality evidence to support the improved clinical utility of HPV genotyping compared with qualitative HPV positivity to follow-up after treatment of high-grade CIN. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO: CRD42018091095. FUNDING SOURCE: Becton, Dickinson and Company, BD Life Sciences-Diagnostic Systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».