A Transdisciplinary Approach to Brucella in Muskoxen of the Western Canadian Arctic 1989–2016
Notice bibliographique
Résumé
Brucella serostatus was evaluated in 3189 muskoxen sampled between 1989 and 2016 from various locations of the Canadian Arctic archipelago and mainland, near the communities of Sachs Harbour and Ulukhaktok, Northwest Territories, and Cambridge Bay and Kugluktuk, Nunavut. Brucella antibodies were found only in muskoxen sampled around Cambridge Bay, both on southern Victoria Island and on the adjacent mainland (Kent Peninsula). Consistent with participatory epidemiology data documented from local harvesters describing increased Brucella-like syndromes (swollen joints and lameness) and a decreased proportion of juveniles, the apparent Brucella seroprevalence in the sampled muskoxen of the Cambridge Bay area increased from 0.9% (95% CI 0.3-2.1) in the period of 1989-2001 to 5.6% (95% CI 3.3-8.9) in 2010-2016. The zoonotic bacteria Brucella suis biovar 4 was also cultured from tissues of muskoxen sampled on Victoria Island near Ulukhaktok in 1996 (n = 1) and Cambridge Bay in 1998, 2014, and 2016 (n = 3). Overall, our data demonstrate that B. suis biovar 4 is found in muskoxen that are harvested for food and by guided hunts on Victoria Island and Kent Peninsula, adding an important public health dimension to this study. Robust participatory epidemiology data on muskox health and diseases greatly enhanced the interpretation of our Cambridge Bay data and, combined with the serological and microbiological data, provide compelling evidence that the prevalence of B. suis biovar 4 has increased in this area since the late 1990s. This study enhances the available knowledge on Brucella exposure and infection in muskoxen and provides an example of how scientific knowledge and local knowledge can work together to better understand disease status in wildlife.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».