Should We Not Further Study the Impact of Microbial Activity on Snow and Polar Atmospheric Chemistry?
Notice bibliographique
Résumé
Since 1999, atmospheric and snow chemists have shown that snow is a very active photochemical reactor that releases reactive gaseous species to the atmosphere including nitrogen oxides, hydrocarbons, aldehydes, halocarbons, carboxylic acids and mercury. Snow photochemistry therefore affects the formation of ozone, a potent greenhouse gas, and of aerosols, which affect the radiative budget of the planet and, therefore, its climate. In parallel, microbiologists have investigated microbes in snow, identified and quantified species, and sometimes discussed their nutrient supplies and metabolism, implicitly acknowledging that microbes could modify snow chemical composition. However, it is only in the past 10 years that a small number of studies have revealed that microbial activity in cold snow (< 0 °C, in the absence of significant amounts of liquid water) could lead to the release of nitrogen oxides, halocarbons, and mercury into the atmosphere. I argue here that microbes may have a significant effect on snow and atmospheric composition, especially during the polar night when photochemistry is shut off. Collaborative studies between microbiologists and snow and atmospheric chemists are needed to investigate this little-explored field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».