Psychometric properties of the Community Integration Questionnaire: a systematic review of five populations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This systematic review documents the content and the quality of the psychometric evidence concerning the utilization of the Community Integration Questionnaire for individuals living with a disability other than a traumatic brain injury. DATA SOURCES: Medline, Embase, CINAHL, OTseeker and PsycINFO (searched from inception to June 2019). REVIEW METHODS: Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines were used for conducting and reporting this review. Studies that investigated at least one psychometric property of the Community Integration Questionnaire for individuals living with a disability other than traumatic brain injury were included. Data extraction and critical methodological appraisal of the articles (MacDermid checklist, COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement INstruments checklist) were independently performed and validated by the first two authors. RESULTS: = 0.71-0.84). Construct validity is fairly documented for adults living with multiple sclerosis or aphasia and in mixed samples. Test-retest reliably is acceptable for adults living with multiple sclerosis (intraclass correlation coefficient = 0.91-0.97) as well as responsiveness (area under the receiver operating characteristic curve = 0.81). Other psychometric properties could not be demonstrated sufficiently solid. CONCLUSION: Many psychometric properties of the Community Integration Questionnaire are still poorly evaluated for adults living with a disability other than a traumatic brain injury. However, promising data have been documented in each population included in this review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,180 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».