Alexithymia, resilience, somatic sensations and their relationships with suicide ideation in drug naïve patients with first‐episode major depression: An exploratory study in the “real world” everyday clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The present study is aimed at revaluating alexithymia, somatic sensations, resilience and their relationships with suicide ideation in drug naïve adult outpatients suffering from first episode major depression (MD). METHODS: Data of 103 adult outpatients (49 men, 56 women) with a diagnostic and statistical manual of mental disorders, 4th edition, text revision (DSM-IV-TR) diagnosis of MD were analysed. Alexithymia was measured using the 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) and resilience with the 25 items Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC) whereas depression was evaluated using the 17-item Hamilton Depression Rating Scale, somatic sensations with the Body Sensations Questionnaire and suicide ideation with Scale of Suicide Ideation (SSI). RESULTS: Gender comparisons between all demographic and clinical variables showed no significant differences in all variables. Subjects who were found positive for alexithymia showed higher scores on all clinical variables controlling for age, gender and duration of the current episode. In a linear regression model, lower scores on CD-RISC and Difficulty in Identifying Feelings dimension of TAS-20 were significantly predictive of higher scores on SSI. CONCLUSIONS: Alexithymia and low resilience were significant predictors of increased suicide ideation in a first MD episode. However, study limitations must be considered and future research needs are being discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».