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Enregistrement W2968044529 · doi:10.1094/phyto-05-19-0166-rvw

Mycoviruses in Biological Control: From Basic Research to Field Implementation

2019· article· en· W2968044529 sur OpenAlexaff
María D. García‐Pedrajas, M. Carmen Cañizares, Jorge Luis Sarmiento-Villamil, Andrés G. Jacquat, José S. Dambolena

Notice bibliographique

RevuePhytopathology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant and Fungal Interactions Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMycovirusBiologyBiological pest controlHost (biology)Horizontal transmissionChestnut blightCryphonectriaVirulenceFungusVirologyBotanyEcologyGeneticsVirusGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mycoviruses from plant pathogens can induce hypovirulence (reduced virulence) in their host fungi and have gained considerable attention as potential biocontrol tools. An increasing number of mycoviruses that induce fungal hypovirulence, from a wide variety of taxonomic groups, are currently being reported. Successful application of these viruses in disease management is greatly dependent on their ability to spread in the natural populations of the pathogen. Mycoviruses generally lack extracellular routes of transmission. Hyphal anastomosis is the main route of horizontal mycovirus transmission to other isolates, and conidia of vertical transmission to the progeny. Transmission efficiencies are influenced by both the fungal host and the infecting virus. Interestingly, artificial transfection methods have shown that potential biocontrol mycoviruses often have the ability to infect a variety of fungi. This expands their possible use to the control of pathogens others than those where they were identified. Mycovirus research is also focused on gaining insights into their complex molecular biology and the molecular bases of fungus-virus interactions. This knowledge could be exploited to manipulate the mycovirus and/or the host and generate combinations with enhanced properties in biological control. Finally, when exploring the use of mycoviruses in field conditions, the pathogen life style and the characteristics of the disease and crops affected will deeply impact the specific challenges to overcome, and the development of biocontrol formulations and delivery methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations144
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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