Microbusinesses and Occupational Stress: Emotional Demands, Job Resources, and Depression Among Korean Immigrant Microbusiness Owners in Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: While occupational stress has long been a central focus of psychological research, few studies have investigated how immigrant microbusiness owners (MBOs) respond to their unusually demanding occupation, or how their unresolved occupational stress manifests in psychological distress. Based on the job demands-resources model, this study compared MBOs to employees with regard to the relationships among emotional demands, job resources, and depressive symptoms. METHODS: Data were derived from a cross-sectional survey of 1288 Korean immigrant workers (MBOs, professionals, office workers, and manual workers) aged 30 to 70, living in Toronto and surrounding areas. Face-to-face interviews were conducted between March 2013 and November 2013. RESULTS: Among the four occupational groups, MBOs appeared to endure the greatest level of emotional demands, while reporting relatively lower levels of job satisfaction and job security; but MBOs reported the greatest job autonomy. The effect of emotional demands on depressive symptoms was greater for MBOs than for professionals. However, an inspection of stress-resource interactions indicated that though MBOs enjoyed the greatest autonomy, the protective effects of job satisfaction and security on the psychological risk of emotional demands appeared to be more pronounced for MBOs than for any of the employee groups. CONCLUSIONS: One in two Korean immigrants choose self-employment, most typically in family-owned microbusinesses that involve emotionally taxing dealings with clients and suppliers. However, the benefits of job satisfaction and security may protect MBOs from the adverse mental health effects of job stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».