Neurobiology of resilience in depression: immune and vascular insights from human and animal studies
Notice bibliographique
Résumé
Major depressive disorder (MDD) is a chronic and recurrent psychiatric condition characterized by depressed mood, social isolation and anhedonia. It will affect 20% of individuals with considerable economic impacts. Unfortunately, 30-50% of depressed individuals are resistant to current antidepressant treatments. MDD is twice as prevalent in women and associated symptoms are different. Depression's main environmental risk factor is chronic stress, and women report higher levels of stress in daily life. However, not every stressed individual becomes depressed, highlighting the need to identify biological determinants of stress vulnerability but also resilience. Based on a reverse translational approach, rodent models of depression were developed to study the mechanisms underlying susceptibility vs resilience. Indeed, a subpopulation of animals can display coping mechanisms and a set of biological alterations leading to stress resilience. The aetiology of MDD is multifactorial and involves several physiological systems. Exacerbation of endocrine and immune responses from both innate and adaptive systems are observed in depressed individuals and mice exhibiting depression-like behaviours. Increasing attention has been given to neurovascular health since higher prevalence of cardiovascular diseases is found in MDD patients and inflammatory conditions are associated with depression, treatment resistance and relapse. Here, we provide an overview of endocrine, immune and vascular changes associated with stress vulnerability vs. resilience in rodents and when available, in humans. Lack of treatment efficacy suggests that neuron-centric treatments do not address important causal biological factors and better understanding of stress-induced adaptations, including sex differences, could contribute to develop novel therapeutic strategies including personalized medicine approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».