Effects of the Novel IDO Inhibitor DWG-1036 on the Behavior of Male and Female 3xTg-AD Mice
Notice bibliographique
Résumé
The kynurenine pathway metabolizes tryptophan into nicotinamide adenine dinucleotide, producing a number of intermediary metabolites, including 3-hydroxy kynurenine and quinolinic acid, which are involved in the neurodegenerative mechanisms that underlie Alzheimer's disease (AD). Indolamine 2,3-dioxygenase (IDO), the first and rate-limiting enzyme of this pathway, is increased in AD, and it has been hypothesized that blocking this enzyme may slow the progression of AD. In this study, we treated male and female 3xTg-AD and wild-type mice with the novel IDO inhibitor DWG-1036 (80 mg/kg) or vehicle (distilled water) from 2 to 6 months of age and then tested them in a battery of behavioral tests that measured spatial learning and memory (Barnes maze), working memory (trace fear conditioning), motor coordination and learning (rotarod), anxiety (elevated plus maze), and depression (tail suspension test). The 3xTg-AD mice treated with DWG-1036 showed better memory in the trace fear conditioning task and significant improvements in learning but poorer spatial memory in the Barnes maze. DWG-1036 treatment also ameliorated the behaviors associated with increased anxiety in the elevated plus maze and depression-like behaviors in the tail suspension test in 3xTg-AD mice. However, the effects of DWG-1036 treatment on the behavioral tasks were variable, and sex differences were apparent. In addition, high doses of DWG-1036 resulted in reduced body weight, particularly in females. Taken together, our results suggest that the kynurenine pathway is a promising target for treating AD, but more work is needed to determine the effective compounds, examine sex differences, and understand the side effects of the compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».