Clinical characteristics, antihypertensive medication use and blood pressure control among patients with treatment-resistant hypertension
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We evaluated the characteristics of patients with treatment-resistant hypertension (TRH) and the prevalence of TRH in a large multicountry sample of specialist tertiary centres. METHODS: The Survey of PatIents with treatment ResIstant hyperTension (SPIRIT) study was a retrospective review of medical records of patients seen at tertiary centres located in Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Australia and Asia. Data on demographics, medical history and medication use were extracted from medical records. Prevalence and incidence of TRH were based upon estimated catchment populations. RESULTS: On thousand, five hundred and fifty-five patients from 76 centres were included, mostly from centres that specialize in hypertension (55%), cardiology (11%) or nephrology (19%). Mean age was 64, 60% were men, 62% were Caucasian, 36% had chronic kidney disease, 41% had diabetes, 12% were smokers and 31% had a previous cardiovascular event. Daytime and night-time ambulatory blood pressure (BP) was the most frequently used measurement for diagnosis (82%). Ninety-five percent of patients were prescribed diuretics, 93% an inhibitor of the renin-angiotensin system, 86% a calcium channel blocker, 74% a beta-blocker and 36% an aldosterone antagonist. The overall estimated mean incidence of TRH was 5.8 per 100 000 per year (ranging between 2.3 and 14.0 across regions) and the corresponding estimated mean prevalence of TRH was 23.9 per 100 000 (ranging between 7.6 and 90.5 across regions). CONCLUSION: Observed variation likely reflects real differences in patient characteristics and physician management practices across regions and specialities but may also reflect differences in patient selection and errors in estimation of catchment population across participating centres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».